数据分类和标签有啥区别？
彭友们好，我是老彭啊。最近我对乔大爷的“stay hungry stay foolish”有了更深刻的理解。
我记不清是乔大爷还是谁说的，做产品，应该要有能让用户一眼看过去就知道怎么用。
我一开始是不信的，直到我看到一个话都不会说的小彭友用IPad无比顺畅地玩游戏，我彻底拜服了。
最近，我觉得某数据治理产品中有一个功能让人很是迷惑，因为我一个初学者彭友问了我一个奇怪的问题：为什么有数据分类，又有数据标签？这俩不是一样用的么？
数据分类
之前用两篇文章解释了什么是数据分类，怎么做数据分类：
数据资产目录建设之数据分类全解（上）
数据资产目录建设之数据分类全解（下）
所以今天默认各位彭友已经知道什么是数据分类了。但是上面并没有很好滴解释为什么要做数据分类，也没说清楚数据分类和数据标签的关系。
“数据分类”，顾名思义，就是对数据进行“分”类。请注意这个动词，既然是分类，那就是对很多数据，这里分一堆，那里分一堆。
所以，这是将全量数据“分”门别类归置好的一个过程。也就是说，数据分类是从全局视角，自顶向下进行逐层分解的过程。
那么为什么要分类呢？
很简单，我们来做个脑筋急转弯：请问，在什么情况下能用最快的速度把红豆和绿豆分开？
答案是：在只有一颗红豆和一颗绿豆的时候。
本来么！就两颗豆豆，有必要分类么？
豆豆数量多了，但只有一种绿豆，有必要分类么？
甚至，我们有些时候红豆和绿豆混在一起都不会分，因为它们都是豆，反正可以一起煮。
在什么时候必须要分类？
所以只有在数据量、数据种类到一定程度的时候，没办法一眼掌握全局数据，或者快速找到想要的数据时，影响到我们使用数据的时候，这才需要进行数据分类。
比如：
绿豆里混进了啥子、虫子等奇怪东西的时候。或者是鸡蛋里混进了一个奇怪的东东…
四个鸡蛋？
不，三个鸡蛋和一个利物浦门神雷纳
数据标签
那么标签呢？
一样，我们从动词上拆解就明白了。标签搭配的动词是啥？“打”标签、“贴”标签对么？
不要误会，上图中并不是鸡蛋，也没有利物浦门神。这是员工在用手持贴标机给每一个商品贴标签。
那么为什么要贴标签？那还不是要用好每一条数据，充分挖掘这条数据潜在的经济价值。
曾几何时，没见过世面的我，天然滴知道贴了标签的苹果就是比没贴标签的苹果卖的贵。
数据也是一样，贴了标签的数据，更容易在后续的运营、推荐中精准地被找到，并让他们在合适的时候出现在合适的位置，然后让用户产生消费。
很明显，打标签是把每个标签都打到最细颗粒度的对象，在商品这边，是给每一个商品贴标签，在数据这边，是给每一条数据都打标签。
唉…动词换来换去好麻烦的。
当然，商品一般贴一个标签就行了。但是数据可以有无数个标签。互联网公司最喜欢给用户和内容打标签了，通常几百、上千个都是少的。
小结
惯例，来一个简单的对比。
数据分类是从全局视角，对多种类、大量数据进行分门别类，便于管理和使用数据；
数据标签是从微观视角，对每一条核心数据进行精细化管理，便于数据价值的充分挖掘。
